在當今科技飛速發展的時代，AI 在文本到語音TTS領域取得了令人矚目的成果。從阿里發布的 FLUX.1-Turbo-Alpha，到各種新型的 TTS 系統，不斷刷新著人們對語音技術的認知。

Meta 首席人工智能科學家 Yann LeCun 對人工智能威脅論表示質疑，而特斯拉人形機器人 Optimus 現場做飲料且被證實有人遠程控制。實驗還發現，即使少量合成數據也可能導致模型崩潰，規模越大越嚴重。同時，AI 醫療建議存在安全隱患，上海交大團隊則開發了相關算法和預警平臺。報告顯示，AI 服務器在全球服務器市場占比頗高。

眾多 TTS 系統各有特色。如 F5-TTS 簡化了傳統模型的復雜性，結合 ConvNeXt 和 DiT 提升了效果。智譜技術團隊開源的 CogView3 系列模型能力上線“智譜清言”App。OpenAI 推出新基準評估 AI 能力，Kaggle 提供多種比賽衡量參與者水平。

在 TTS 模型方面，有像 ChatTTS 這樣支持中英文對話、能生成自然流暢語音的模型，還有字節開發的 Seed-TTS，以及 Fish Speech 等，它們在語音質量、屬性控制和多樣性上表現出色。此外，還有能克隆語音及修改音頻文本的 VoiceCraft，具有情緒控制功能的 EmotiVoice 等。

這些 TTS 系統不僅在功能上不斷創新，應用場景也日益廣泛，涵蓋了有聲讀物、虛擬助手、視頻配音等多個領域。

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